В своей первоначальной статье 2018-го года я рассматривал спрос на общие навыки – статистику и коммуникацию. Также я рассматривал спрос на Python и язык программирования R. Технологии создания программного обеспечения меняются намного быстрее, чем спрос на общие навыки, поэтому в этот обновленный анализ я включаю только технологии.
Я искал ключевые слова, которые появлялись в списках вакансий на должность «Data Scientist» в США на таких сайтах как SimplyHired, Indeed, Monster и LinkedIn. В этот раз я решил написать код, чтобы изучить все списки вместо того, чтобы искать вручную. Это решение оказалось очень успешным для SimplyHired, Indeed и Monster. Я использовал Requests и Beautiful Soup из библиотеки Python HTTP. Код с анализом вы можете увидеть в моем отчете на GitHub.
Продираться через LinkedIn оказалось в разы сложнее. Необходимо пройти процесс авторизации, чтобы просматривать точное количество списков вакансий. Я решил использовать Selenium для просмотра страниц без графического интерфейса пользователя. В сентябре 2019 года Верховный суд США выиграл дело против LinkedIn, тем самым позволив очистить данные сайта. Тем не менее, я не смог получить доступ к своей учетной записи после нескольких попыток входа. Возможно, эта проблема возникла из-за ограничения скорости. Апдейт: Я все же смог войти, но боюсь, что меня заблокируют при повторной попытке.
исследований. Python сильно обогнал R в качестве языка программирования. Как бы там ни было, R продолжает быть очень популярным, появляясь в 55% объявлений. Не отчаивайтесь, если владеете R, но также задумайтесь об изучении Python, если хотите получить более востребованный навык.
Многие продукты Apache, включая Pig, Hive, Hadoop и Spark теряют свою популярность. Pig опустился на пять позиций в рейтинге – гораздо больше по сравнению с любыми другими технологиями. Spark и Hadoop по-прежнему широко востребованы, но, опираясь на мои выводы, можно увидеть тенденцию движения к технологиям Big-Data.
Статистические пакеты прикладных программ MATLAB и SAS сильно потеряли в популярности. MATLAB опустился на четыре строки в рейтинге, а SAS опустился с шестого на восьмое место. В обоих языках наблюдается значительное процентное снижение по сравнению со средними показателями 2018 года.
Совет
В этом списке очень много технологий. Конечно же, знать все вам не нужно. Не зря же мифического data scientist называют единорогом.
Мой совет следующий – если вы начинаете работать в этой области, концентрируйтесь на технологиях, пользующихся спросом.
Сосредоточьтесь.
На.
Изучении.
Одной.
Технологии.
За.
Раз.
(Это отличный совет, хотя я и сам не всегда его придерживался. )
Вот в таком порядке я рекомендую учиться:
Это мои общие советы по обучению. Приспособьте их под свои цели или же забейте и делайте то, что хотите сами.
Узнайте подробности, как получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, пройдя онлайн-курсы SkillFactory:
- Курс «Профессия Data Scientist» (24 месяца)
- Курс «Профессия Data Analyst» (18 месяцев)
- Курс «Python для веб-разработки» (9 месяцев)
Читать еще
Источник: Хабр / Интересные публикации
