Акции Яндекса взлетели после сделки с Uber

Автор: admin от 15-07-2017, 13:00, посмотрело: 373

Акции Яндекса взлетели после сделки с Uber



Сервис Яндекс.Такси сообщил
об объединении с Uber. Совместное предприятие, которое создадут компании, будет работать в нескольких странах СНГ. В результате заявления Яндекса стоимость его акций резко выросла как в России, так и на зарубежном рынке. ->

Категория: Компании / Яндекс

 

Яндекс.Такси и Uber поедут вместе

Автор: admin от 13-07-2017, 14:40, посмотрело: 333

Друзья,



Хочу рассказать вам об очень важной новости. Мы, Яндекс.Такси и Uber, решили объединить наши сервисы и бизнесы в России, а также в Азербайджане, Армении, Беларуси, Грузии и Казахстане. Вместе мы будем строить “персональный общественный транспорт” – альтернативу личному автомобилю, автобусам или метро.



Вот как выглядит объединенная платформа в цифрах за июнь:

– 127 городов, 6 стран

– 35 млн поездок в месяц

– 7,9 млрд рублей суммарная стоимость поездок в месяц



Эксперты оценивают совокупную стоимость поездок легальных перевозчиков в России в 501 млрд рублей в 2016 году (VTB Capital). При этом “теневой” сегмент был оценен Аналитическим центром при Правительстве РФ в 116 млрд рублей в 2015 году. Таким образом, доля объединенной компании в России в 2016 году была бы примерно 5-6% по этому показателю.
->

Категория: Компании / Яндекс

 

Видеозаписи с Avito Data Science meetup

Автор: admin от 4-07-2017, 17:35, посмотрело: 492

Привет всем! Сегодня мы публикуем видеозаписи с митапа для профессионалов Data Science, который прошел в нашем московском офисе 24 июня. Под катом — доклады о построении рекомендательных систем от специалистов из Яндекс.Дзена, OZON.ru и Avito, а также подробные описания решений финалистов нашего конкурса, который прошел на площадке Dataring.ru. И, конечно, награждение его победителей!

Видеозаписи с Avito Data Science meetup ->

Категория: Компании / Яндекс

 

Дизайн города, основанный на данных. Лекция в Яндексе

Автор: admin от 25-06-2017, 14:55, посмотрело: 360

Под катом вы найдёте расшифровку лекции Андрея karmatsky. Он долгое время руководил службой дизайна геоинформационных сервисов Яндекса, а затем основал компанию Urbica, которая занимается анализом и обработкой городских данных. Андрей рассказывает о примерах того, как подход, ориентированный на данные, помогает улучшать городские сервисы.


Большая часть слайдов — тоже под катом.

Категория: Компании / Яндекс

 

Технологии больших данных в работе с бактериями микробиоты. Лекция в Яндексе

Автор: admin от 18-06-2017, 22:40, посмотрело: 376

Мы часто говорим о задачах, которые лежат на стыке той или иной классической науки и анализа данных. В сегодняшнем докладе эта идеология представлена воочию — большую часть доклада читает учёный, а о конкретных методах и инструментах рассказывает программист.


Под катом — расшифровка и основная часть слайдов.

Категория: Компании / Яндекс

 

Оценка параметров старения с помощью носимой электроники. Лекция в Яндексе

Автор: admin от 11-06-2017, 15:40, посмотрело: 308

Носимые устройства сейчас в моде, но используются в основном для фитнеса и спорта. Как найти им другое применение? Что они могут рассказать о нашем здоровье и продолжительности жизни? А главное — как оценивать поступающие с них данные? Руководитель направления mHealth R&D в компании Gero Тимофей Пырков прочитал отличную лекцию, посвящённую локомоторной активности человека.


Под катом — расшифровка и большинство слайдов.

Категория: Компании / Яндекс

 

Как наука о данных помогает развитию медицины. Лекция в Яндексе

Автор: admin от 4-06-2017, 15:15, посмотрело: 319

Постепенная информатизация медицины связана со сбором очень разных данных. Они добываются совершенно непохожими способами и почти всегда имеют уникальную структуру. Откуда, как и зачем их стоит собирать? В своём докладе руководитель разработки сервиса Яндекс.Здоровье Михаил Tomcat Пайсон рассказывает об основных путях развития современной медицины и о технологических проблемах, которые перед ней стоят.


Под катом — расшифровка доклада и слайды.

Категория: Компании / Яндекс

 

Андрей Сатарин, Яндекс: «Самая главная ошибка — непонимание системы»

Автор: admin от 1-06-2017, 14:20, посмотрело: 296

При тестировании распределенных систем нефункциональные требования выходят на первое место, а для обнаружения сложных дефектов приходится применять специальные методы. Мы уже говорили о них с Андреем Сатариным в предыдущем интервью и сегодня попытаемся развить эту тему.

Андрей Сатарин, Яндекс: «Самая главная ошибка — непонимание системы»

Категория: Компании / Яндекс

 

Сколько технологий нужно Яндексу, чтобы поиск находил свежие документы почти моментально

Автор: admin от 1-06-2017, 11:40, посмотрело: 350

За последний год Яндекс добился значительного прогресса в качестве поиска для запросов, требующих наличия в выдаче актуальных документов. Теперь популярные документы в большинстве своём попадают в результаты поиска по релевантным запросам практически сразу после публикации.


Сколько технологий нужно Яндексу, чтобы поиск находил свежие документы почти моментально

Добиться этого непросто, ведь добавление только что созданных документов в поисковые выдачи, как правило, противоречит другим важным пользовательским метрикам: релевантности, авторитетности и т.д. Сегодня мы решили впервые рассказать о базовых технологиях, позволяющих с пользой подмешивать свежие документы в Поиск.


1. Почему свежесть?


Интерес к любому событию в течение нескольких дней угасает практически до нуля, если, конечно, это событие не получает какого-либо дальнейшего развития. Мы проводили исследование, из которого и родилось это утверждение: оказывается, в среднем 73% пользователей интересуется событием непосредственно в день, когда оно произошло, и только 3% читателей приходит на ресурсы спустя трое суток и более после публикации. С момента проведения этого исследования прошло уже много лет, но в целом ситуация не изменилась. И даже статьи на habrahabr.ru получают наибольшее количество поисковых переходов в первые несколько суток своего существования.

Категория: Компании / Яндекс

 

Scheduling: мифы и реальность. Опыт Яндекса

Автор: admin от 18-05-2017, 13:30, посмотрело: 364

В последние пару лет я занимаюсь построением scheduling-систем, и мне пришло в голову поделиться своим нелёгким опытом с коллегами. Речь идёт о двух категориях коллег. Первые — это желающие узнать, как разработать свой scheduler за 21 день. Вторые — те, кому нужен новый scheduler совсем без смс и регистрации, просто чтобы работал. Особенно хотелось бы помочь второй категории людей.

Scheduling: мифы и реальность. Опыт Яндекса


Сначала, как водится, стоит сказать несколько общих слов. Что такое scheduler (планировщик, или, для простоты, «шедулер»)? Это такая компонента системы, которая занимается распределением ресурса или ресурсов системы по потребителям. Разделение ресурса может происходить в двух измерениях: в пространстве и времени. Планировщики чаще всего фокусируются на втором измерении. Обычно под ресурсом подразумевают процессор, диск, память и сеть. Но, что греха таить, шедулить можно и любую виртуальную ерунду. Конец общих слов.

Категория: Компании / Яндекс