Необычный митап про Java в Питере 30 октября

Автор: admin от 12-10-2017, 12:25, посмотрело: 258

Для тех, кто устал от технических митапов про библиотеки, инструменты, фреймворки, мы приготовили кое-что совсем иное — встречу-дискуссию “Java и велосипеды: когда стоит вкладываться в написание собственных инструментов на бэкенде?”



Необычный митап про Java в Питере 30 октября


У нас всегда есть выбор. Разрабатывать фреймворки самим, или взять готовый у поставщика. Java, Spring, Hibernate, etc. Если мы берем что-то “из коробки”, вполне можем сделать хороший продукт. Если мы хотим создать нечто особенное, существенно выделяющее нас по сравнению с конкурентами, разработка собственных инструментов может быть оправдана — мы будем точно понимать, как он устроен, и сможем выжать из него максимум. Так в каком же случае имеет смысл вкладываться в разработку internal-инструментов, а в каком можно довольствоваться готовыми решениями?



Появляются новые версии больших фреймворков для основных языков, развивается опенсорс и так или иначе поднимаются вопросы, в каком случае архитектор проекта имеет право на эксперименты с новыми технологиями? Когда эти инструменты можно разворачивать на уровне всей компании? Насколько гибкость в выборе технологий зависит от размера, возраста проекта, внутренних или внешних заказчиков.
О программе и докладах

Категория: Компании / Яндекс

 

Как Яндекс учит искусственный интеллект разговаривать с людьми

Автор: admin от 10-10-2017, 09:50, посмотрело: 490

В будущем, как нам кажется, люди будут взаимодействовать с устройствами с помощью голоса. Уже сейчас приложения распознают точные голосовые команды, заложенные в них разработчиками, но с развитием технологий искусственного интеллекта они научатся понимать смысл произвольных фраз и даже поддерживать разговор на любые темы. Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как мы приближаем это будущее на примере Алисы – первого голосового помощника, который не ограничивается набором заранее заданных ответов и использует для общения нейронные сети.



Как Яндекс учит искусственный интеллект разговаривать с людьми


Несмотря на кажущуюся простоту, голосовой помощник – один из самых масштабных технологических проектов Яндекса. Из этого поста вы узнаете, с какими сложностями сталкиваются разработчики голосовых интерфейсов, кто на самом деле пишет ответы для виртуальных помощников, и что общего у Алисы с искусственным интеллектом из фильма «Она».

Категория: Компании / Яндекс

 

20 лет Яндексу. Лекция Ильи Сегаловича о том, как он появился

Автор: admin от 23-09-2017, 19:20, посмотрело: 271

Ровно 20 лет назад — 23 сентября 1997 года — в интернете появился Яндекс. Аркадий Волож, Илья Сегалович, Лена Колмановская представили на выставке Softool была представлена поисковая система Yandex.ru. Открывали её, перерезав ленточку перед компьютером, потому что не понимали — как надо открывать сайты в интернете?



Тогда он состоял из 5 тысяч сайтов, на которых было размещено около 4 Гб текста. Люди подходили к демонстрационному компьютеру, пробовали задавать запросы и получали ответы. На тот момент Яндекс учитывал морфологию русского языка, расстояние между словами и умел ранжировать документы.







Это одна из последних лекций, которую прочитал iseg — и она посвящена истории Яндекса с того момента, как он и Аркадий Волож сели в школе за одну парту. Качество записи лекции не настолько хорошее, насколько бы нам хотелось, но содержание её — бесценно.


->

Категория: Компании / Яндекс

 

Точка Б: как мы обучали приложение Яндекс.Такси предсказывать пункт назначения

Автор: admin от 19-09-2017, 10:05, посмотрело: 449

Представьте: вы открываете приложение, чтобы в очередной раз заказать такси в часто посещаемое вами место, и, конечно, в 2017 году вы ожидаете, что все, что нужно сделать – это сказать приложению «Вызывай», и такси за вами тут же выедет. А куда вы хотели ехать, через сколько минут и на какой машине — все это приложение узнает благодаря истории заказов и машинному обучению. В общем-то все, как в шутках про идеальный интерфейс с единственной кнопкой «сделать хорошо», лучше которого только экран с надписью «все уже хорошо». Звучит здорово, но как же приблизить эту реальность? Об этом мы и хотим рассказать.



Точка Б: как мы обучали приложение Яндекс.Такси предсказывать пункт назначения


На днях мы выпустили новое приложение Яндекс.Такси для iOS. В обновленном интерфейсе один из акцентов, как нетрудно заметить, сделан на выборе конечной точки маршрута («точки Б»). Но новая версия – это не просто новый UI. К запуску обновления мы существенно переработали технологию прогнозирования пункта назначения, заменив старые эвристики на обученный на исторических данных классификатор.



Как вы понимаете, кнопки «сделать хорошо» в машинном обучении тоже нет, поэтому простая на первый взгляд задача вылилась в довольно захватывающий кейс, в результате которого, мы надеемся, у нас получилось немного облегчить жизнь пользователей. Сейчас мы продолжаем внимательно следить за работой нового алгоритма и еще будем его менять, чтобы качество прогноза было стабильнее. Эта же технология очень скоро будет работать и в приложении для Android, хотя обновление его интерфейса произойдет немного позже. На полную мощность мы запустимся в ближайшие несколько недель, но под катом уже готовы рассказать о том, что же происходит внутри.


->

Категория: Компании / Яндекс

 

Браузер браузеру рознь, или Будни отдела корпоративной инфраструктуры

Автор: admin от 7-09-2017, 13:45, посмотрело: 278

Сегодня, во времена массового хайпа вокруг кастомизации всего на свете, начиная от рабочего стола и заканчивая корпоративным ЦОДом, мы решили не уходить в дебри очередного трендсеттерства, а поделиться своим опытом в области решений для организаций – корпоративным браузером. Путь к финальной версии браузера для организаций был неблизкий и в некоторой степени тернистый – про это мы тоже вам расскажем в надежде, что это избавит от лукавого и поспособствует улучшенному восприятию информации. А уже ближе к финалу поделимся инсайдерской информацией про техническую сторону решения: с методами аутентификации, синхронизацией профиля, настройками репозитария с блэк-джеком и групповыми политиками.



Браузер браузеру рознь, или Будни отдела корпоративной инфраструктуры
->

Категория: Компании / Яндекс

 

Насколько важен API или сравниваем Яндекс.XML и реальную выдачу

Автор: admin от 31-08-2017, 17:31, посмотрело: 687

Всегда было интересно, существует ли разница между поисковой выдачей Яндекса и их API (xml.yandex.ru), решающим такие же задачи (официальная позиция: Яндекс.XML — возможность делать поисковые запросы к Яндексу и публиковать результаты поиска на своем сайте).

Известно, что данные в Яндекс.Вебмастер всегда сильно запаздывают и расходятся с реальностью: информация, которую можно получить через выдачу (количество проиндексированных страниц, ссылки и пр.) появляется в ЯВМ лишь через несколько суток.

Но поскольку в Яндексе выступает против непосредственного парсинга выдачи, они сделали альтернативу через получение данных по xml.

Категория: Компании / Яндекс

 

Биомеханика и искусственный интеллект в медицине. Лекция на YaC 2017

Автор: admin от 30-07-2017, 15:00, посмотрело: 687

В этой лекции руководитель компании «Интеллект и инновации» Егор Токунов рассказывает, как нейросети позволяют влиять на двигательные навыки человека и как они могут помочь в реабилитации больных с двигательными нарушениями.





Под катом — расшифровка и часть слайдов.


->

Категория: Компании / Яндекс

 

10 лет Школе анализа данных Яндекса

Автор: admin от 25-07-2017, 14:00, посмотрело: 681

Сегодня исполняется 10 лет Школе анализа данных Яндекса. Девять лет назад я в неё поступил, семь лет назад выпустился и в том же 2010 году, 21 июля, я стал сотрудником ООО «Яндекс».



С тех пор мы все сильно изменились: и я, и Яндекс, и ШАД. Но есть несколько уроков, которые я вынес из стен Школы, которые до сих пор оказываются для меня актуальными и вряд ли перестанут быть таковыми.





Изначально я написал этот пост в личном канале медиума, но затем коллеги убедили меня, что имеет смысл поделиться им с Хабром. Возможно, текст получился слишком высокопарным, но такая уж штука юбилей, что без толики высокопарности не получается.



Ограниченность знания



Поступал я в Школу, только-только закончив третий курс кафедры прикладной математики МЭИ. Вообще-то тогда говорили, что создатели Школы рассчитывают на выпускников-бакалавров — то есть выпускников четвёртого курса. Так что я изрядно рисковал.
->

Категория: Компании / Яндекс

 

Neural conversational models: как научить нейронную сеть светской беседе. Лекция в Яндексе

Автор: admin от 22-07-2017, 17:00, посмотрело: 345

Хороший виртуальный ассистент должен не только решать задачи пользователя, но и разумно отвечать на вопрос «Как дела?». Реплик без явной цели очень много, и заготовить ответ на каждую проблематично. Neural Conversational Models — сравнительно новый способ создания диалоговых систем для свободного общения. Его основа — сети, обученные на больших корпусах диалогов из интернета. Борис hr0nix Янгель рассказывает, чем хороши такие модели и как их нужно строить.





Под катом — расшифровка и основная часть слайдов.


->

Категория: Компании / Яндекс

 

Яндекс открывает технологию машинного обучения CatBoost

Автор: admin от 18-07-2017, 12:30, посмотрело: 624

Сегодня Яндекс выложил в open source собственную библиотеку CatBoost, разработанную с учетом многолетнего опыта компании в области машинного обучения. С ее помощью можно эффективно обучать модели на разнородных данных, в том числе таких, которые трудно представить в виде чисел (например, виды облаков или категории товаров). Исходный код, документация, бенчмарки и необходимые инструменты уже опубликованы на GitHub под лицензией Apache 2.0.



Яндекс открывает технологию машинного обучения CatBoost


CatBoost – это новый метод машинного обучения, основанный на градиентном бустинге. Он внедряется в Яндексе для решения задач ранжирования, предсказания и построения рекомендаций. Более того, он уже применяется в рамках сотрудничества с Европейской организацией по ядерным исследованиям (CERN) и промышленными клиентами Yandex Data Factory. Так чем же CatBoost отличается от других открытых аналогов? Почему бустинг, а не метод нейронных сетей? Как эта технология связана с уже известным Матрикснетом? И причем здесь котики? Сегодня мы ответим на все эти вопросы.


->

Категория: Компании / Яндекс