Информационный портал по безопасности » Компании » Microsoft » Собеседование по Data Science: чего от вас ждут
Автор: admin от 8-03-2018, 11:30, посмотрело: 722
![]() |
Вебинар: Введение в Data Science Команда FlyElephant приглашает всех 21 декабря в 18.00 (EET) на вебинар «Введение в Data Science». В его рамках мы рассмотрим на примерах, что такое Data Science, Data Mining, Machine Learning и Deep Learning, кто такой data scientist и какими инструментами он пользуется для сбора, хранения, обработки и визуализации данных. Поговорим о платформе |
![]() |
Superjob Data Science Meetup. Прямая трансляция Специально для тех, кто не успел зарегистрироваться на Superjob Data Science Meetup, мы организуем прямую трансляцию события на Youtube или Facebook. Начало в 19:00 по московскому времени. |
![]() |
Superjob Data Science Meetup Superjob приглашает на Data Science Meetup. Встречаемся 2 марта в нашем офисе на Малой Дмитровке. Темы и спикеры: «Применение алгоритмов поиска нечетких дубликатов в поиске вакансий» Дмитрий Кожокарь, старший разработчик Superjob, расскажет об опыте создания эффективного алгоритма по поиску нечетких дубликатов среди большого количества |
![]() |
Вебинар: Julia — A fresh approach to numerical computing and data science Команда FlyElephant приглашает всех на вебинар "Julia — A fresh approach to numerical computing and data science", который проведет со-основатель и CEO в Julia Computing, а также со-автор языка Julia — Viral B. Shah. Вебинар будет проходить 20 марта в 19:00 (EET) / 9:00 am (PST). Язык — английский. Все подробности и регистрация здесь. |
![]() |
Кто занимается машинным обучением и что сейчас популярно в Data Science? Результаты опроса среди пользователей Kaggle Привет, Хабр! В августе 2017 года платформа для проведения соревнований по машинному обучению Kaggle провела опрос среди более чем 16 000 респондентов с целью узнать, в каком состоянии сейчас находится анализ данных и машинное обучение. Результаты были выложены в открытый доступ, поэтому мы решили проанализировать, чем отечественный Data Science |