Создаем самодостаточный Docker-кластер

Автор: admin от 11-08-2017, 23:30, посмотрело: 561

Самодостаточная система — это та, которая способна восстанавливаться и адаптироваться. Восстановление означает, что кластер почти всегда будет в том состоянии, в котором его запроектировали. Например, если копия сервиса выйдет из строя, то системе потребуется ее восстановить. Адаптация же связана с модификацией желаемого состояния, так чтобы система смогла справиться с изменившимися условиями. Простым примером будет увеличение трафика. В этом случае сервисам потребуется масштабироваться. Когда восстановление и адаптация автоматизировано, мы получаем самовосстанавливающуюся и самоадаптирующуюся систему. Такая система является самодостаточной и может действовать без вмешательства человека.



Как выглядит самодостаточная система? Какие ее основные части? Кто действующие лица? В этой статье мы обсудим только сервисы и проигнорируем тот факт, что железо также очень важно. Такими ограничениями мы составим картину высокого уровня, которая описывает (в основном) автономную систему с точки зрения сервисов. Мы опустим детали и взглянем на систему с высоты птичьего полёта.



Если вы хорошо разбираетесь в теме и хотите сразу всё понять, то система изображено на рисунке ниже.



Создаем самодостаточный Docker-кластер

->

Категория: Системное администрирование / Сетевые технологии

 

Ещё одна система логирования, теперь на ElasticSearch, Logstash, Kibana и Prometheus

Автор: admin от 23-05-2017, 11:00, посмотрело: 894

Ещё одна система логирования, теперь на ElasticSearch, Logstash, Kibana и Prometheus


Всем разработчикам известна ситуация, когда приложение заглючило и пользователь не может сделать то, что ему нужно. Причины разные: пользователь ввёл неправильные данные, у него медленный интернет и многое другое. Без системы логирования разобрать эти ошибки сложно, а порой невозможно. С другой стороны, система логирования — хороший индикатор проблемных мест в работе системы. Я расскажу, как построить систему логирования в своём проекте (да, ещё раз). В статье расскажу об Elasticsearch + Logstash + Kibana и Prometheus и как их заинтегрировать со своим приложением.

Категория: Программирование / Веб-разработка

 

Вышел GitLab 9.0: Подгруппы и Deploy Boards

Автор: admin от 13-04-2017, 18:35, посмотрело: 470

Недавно мы выпустили GitLab 9.0, через 18 месяцев после выпуска версии 8.0. За это время мы сделали множество значительных изменений в GitLab, выпуская новую версию 22 числа каждого месяца. Давайте кратко подведем итоги, к которым мы пришли с выпуска 8.0, и посмотрим, как старые фичи соотносятся с новыми из 9 версии. Или вы можете перейти к фичам, появившимся в 9.0.

Категория: Компании / Google

 

Вышел GitLab 8.16: Поддержка Google Container Engine, встроенный Prometheus + тайм-трекинг в CE

Автор: admin от 8-02-2017, 15:35, посмотрело: 506

История с удалением базы конечно затмила все остальные новости про ГитЛаб. Так что если вы пропустили релизный пост про изменения и новые функции в GitLab 8.16, ниже — его перевод:


Наша цель — сделать участие в разработке доступным для каждого. Для этого мы делаем инструментарий GitLab простым в использовании, настройке и обслуживании. В предыдущей версии GitLab мы реализовали простую настройку непрерывной интеграции (continuous integration, CI) и автоматическое развертывание (deploy) в Kubernetes. А в первом релизе нового года мы делаем следующий шаг к нашей цели.

Категория: Компании / Google

 

Дружим Prometheus с Cache

Автор: admin от 10-01-2017, 13:20, посмотрело: 551

Prometheus – одна из систем мониторинга, адаптированных под сбор time series данных.
Она достаточно проста в инсталляции и первоначальной настройке. Имеет встроенную графическую подсистему для отображения данных PromDash, однако сами же разработчики рекомендуют использовать бесплатный сторонний продукт Grafana. Prometheus умеет мониторить много чего («железо», контейнеры, различные СУБД), однако в данной статье хотелось бы остановиться на реализации мониторинга инстанса Cache (точнее, инстанс будет Ensemble, но метрики будем брать кашовые). Кому интересно — милости просим под кат.
Дружим Prometheus с Cache

Категория: Админитстрирование / Системное администрирование

 

Prometheus — практическое использование

Автор: admin от 26-08-2016, 17:50, посмотрело: 1 538

Одной из важнейших задач при разработке приложений с микросервисной архитектурой является задача мониторинга. Слежение за состоянием сервисов и серверов позволяет не только вовремя реагировать на неисправности, но и анализировать их работу. Наличие такой информации трудно переоценить, ведь она предоставляет дополнительные возможности по улучшению производительности и качества работы Вашего ПО.

Prometheus — практическое использование

К счастью, существует множество решений задачи мониторинга, как платных, так и бесплатных. Я же хочу поделиться опытом практического использования open source системы мониторинга Prometheus.

Категория: Админитстрирование / Системное администрирование