AI, практический курс. Настройка модели и гиперпараметров для распознавания эмоций на изображениях

Автор: admin от 28-08-2018, 08:40, посмотрело: 22

AI, практический курс. Настройка модели и гиперпараметров для распознавания эмоций на изображениях


В предыдущих статьях данной обучающей серии были описаны возможные варианты подготовки данных Предобработка и дополнение данных с изображениями, также в этих статьях была построена Базовая модель распознавания эмоций на основе изображений сверточной нейросети.

В данной статье мы построим улучшенную модель сверточной нейросети для распознавания эмоций на изображениях с помощью техники, называемой индуктивным обучением.

Категория: Android

 

AI, практический курс. Современные архитектуры глубоких нейронных сетей для классификации изображений

Автор: admin от 26-07-2018, 09:25, посмотрело: 50

AI, практический курс. Современные архитектуры глубоких нейронных сетей для классификации изображений


В предыдущей статье, Обзор нейронных сетей для классификации изображений, мы ознакомились с основными базовыми понятиями сверточных нейронных сетей, а также лежащими в их основе идеями. В данной статье мы рассмотрим несколько архитектур глубоких нейронных сетей, обладающих большой вычислительной мощностью — таких как AlexNet, ZFNet, VGG, GoogLeNet и ResNet — и подытожим основные преимущества каждой из этих архитектур. Структура статьи основана на записи в блоге Основные понятия сверточных нейронных сетей, часть 3.

Категория: Сделай Сам

 

AI, практический курс. Сбор и исследование изображений

Автор: admin от 13-06-2018, 12:20, посмотрело: 51

AI, практический курс. Сбор и исследование изображений

В данной статье обсуждаются методы, используемые при сборе данных с изображениями в музыкальном проекте со слайд-шоу. Возникли ограничения, вынудившие нас воспользоваться существующей базой данных изображений, а не изображениями, взятыми с Flickr. Тем не менее, в данной статье рассматриваются оба подхода, чтобы читатель мог научиться извлекать данные при помощи Flickr API.



Далее, поскольку качество значительной части изображений, собранных с Flickr, оказалось низким, было решено использовать изображения из существующих баз данных изображений. В частности, были собраны изображения из трех баз данных для психологических исследований.

Категория: Веб-разработка