Бинарная матричная нейронная сеть

Автор: admin от 28-11-2017, 07:30, посмотрело: 392

Предлагается вариант искусственной нейронной сети в виде матрицы, входами и выходами которой являются наборы битов, а нейроны реализуют функции двоичной логики нескольких переменных. Такая сеть значительно отличается от сетей перцептронного типа и может дать такие преимущества как конечное число вариантов полного перебора функций сети, а следовательно и конечное время обучения, сравнительная простота аппаратной реализации.

Бинарная матричная нейронная сеть

Категория: Программирование

 

Конкурс по программированию: JSDash (промежуточные результаты 3)

Автор: admin от 11-08-2017, 05:40, посмотрело: 285

Спасибо всем, кто уже принял участие в нашем конкурсе по программированию! Мы получили 60 решений от 34 уникальных участников. До конца конкурса осталась одна неделя (до 17 августа 2017, 23:59:59 UTC), и мы публикуем последние предварительные результаты.
->

Категория: Программирование

 

Как искусственный интеллект может спасти email

Автор: admin от 10-08-2017, 16:10, посмотрело: 229

Как искусственный интеллект может спасти email

Электронная почта с одной стороны остается популярным средством коммуникации, с другой — именно при работе с email очень остро встает вопрос информационной перегрузки. Люди получают десятки и сотни писем, архивы переписки состоят из тысяч бесед. Часто разобраться во всем этом многообразии нет никаких сил, а значительная часть приходящей корреспонденции — это мусор, который никто не хочет получать и на который никогда не последует ответа.



Это приводит к тому, что некоторые пользователи — особенно молодежь — все меньше пользуются электронной почтой. Кажется, что будущее email под угрозой из-за развития чат-ботов и мессенджеров, но возможно, у этой технологии еще есть шанс решить свои проблемы. И помочь в этом может искусственный интеллект (AI). ->

Категория: Программирование » Веб-разработка

 

Четверть миллиона за «жука»: Microsoft начинает активную борьбу с багами

Автор: admin от 31-07-2017, 22:55, посмотрело: 351

Вторая половина июля оказалась щедрой на новости от Microsoft о борьбе с багами. 21 июля стало известно о запуске облачной платформы для поиска уязвимостей, а 26 июля представители компании объявили о новом этапе поощрительной программы — корпорация готова выплачивать до $250 000 за найденные баги.



Четверть миллиона за «жука»: Microsoft начинает активную борьбу с багами ->

Категория: Информационная безопасность, Microsoft

 

Искусственная глупость: искусство намеренных ошибок

Автор: admin от 29-07-2017, 12:35, посмотрело: 250

Искусственная глупость: искусство намеренных ошибок



Всё должно быть изложено так просто, как только возможно, но не проще.

— Альберт Эйнштейн


Чтобы игра была развлекающей и интересной, не обязательно делать управляемых компьютером противников умнее. В конце концов, игрок должен побеждать. Однако позволять ему выигрывать только потому, что управляющий противниками ИИ разработан плохо, тоже неприемлемо. Интерес к игре можно увеличить, если совершаемые противником ошибки будут намеренными. Тщательно настроив ошибки противников, сделав их намеренными, но правдоподобными, программисты позволят противникам выглядеть умными и одновременно обеспечат победу игрока. Кроме того, отслеживая системы ИИ и соответствующим образом управляя ими, можно превратить ситуации, в которых противники выглядят глупо, в интересный игровой процесс.



Частая ошибка в разработке и реализации систем ИИ в компьютерных играх заключается в слишком сложном дизайне. Разработчику ИИ легко увлечься созданием умного игрового персонажа и потерять из виду конечную цель, а именно создание развлекающей игры. Если у игрока есть иллюзия того, что компьютерный противник делает что-то умное, то неважно, каким образом ИИ (если он есть) создаёт эту иллюзию. Признак хорошего программиста ИИ — способность противостоять искушению добавить интеллекта туда, где он не нужен, и распознавание ситуаций, в которых достаточно более «дешёвых» и простых решений. Программирование ИИ часто больше похоже на искусство, чем на науку. Способность различать моменты, в которых достаточно дешёвых трюков, и тех, где требуется более сложний ИИ, даётся непросто. Например, программист, обладая полным доступом ко всем структурам игровых данных, легко может читерить, сделав NPC всезнающими. NPC могут знать, где находятся враги, где лежит оружие или амуниция, не видя их. Однако, игроки часто распознают такие дешёвые трюки. Даже если они не могут определить саму природу читерства, у них может создаться ощущение, что поведение NPC не похоже на естественное.
->

Категория: Программирование » Веб-разработка

 

Конкурс по программированию: JSDash (промежуточные результаты 2)

Автор: admin от 26-07-2017, 17:45, посмотрело: 226

Объявление: срок приёма решений продлевается до 17 августа.



Спасибо всем, кто уже принял участие в нашем конкурсе по программированию! Мы получили 39 решений от 26 уникальных участников. Публикуем новые промежуточные результаты.
->

Категория: Программирование

 

Конкурс по программированию: JSDash (промежуточные результаты)

Автор: admin от 15-07-2017, 20:05, посмотрело: 351

Спасибо всем, кто уже принял участие в нашем конкурсе по программированию! Приём решений ещё не окончен, но мы решили протестировать те решения, которые нам уже прислали, и опубликовать промежуточные результаты. Пока что мы получили 11 решений от 10 уникальных участников. Мы надеемся получить ещё много решений, поэтому итоговые результаты могут сильно отличаться от этих. Если нам пришлют достаточно много новых решений, проведём ещё одно промежуточное тестирование.


->

Категория: Программирование

 

Отменяется ли бунт роботов?

Автор: admin от 10-07-2017, 08:15, посмотрело: 208

(Неформальная рецензия на книгу Дэвида Минделла «Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации», “Альпина нон-фикшн”, 2017)



Отменяется ли бунт роботов?

(User Chmouel on en.wikipedia: file )



Книга Дэвида Минделла «Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации» оставила сильное, но двойственное впечатление. Прежде всего стоит посмотреть комментарии, из которых видно, какую гигантскую работу проделал автор, обобщив огромный материал из очень значимых источников. В нескольких словах: роботы под водой, на земле, в воздухе, в космосе и на других планетах: Луна и Марс. В последнем случае, правда, упущение – сейчас роботы долетели до края Солнечной системы, но о них в книге, к сожалению, не упомянуто. Но и то, что упомянуто, позволяет автору сделать общие выводы о перспективах робототехники. ->

Категория: Космонавтика

 

Конкурс по программированию: JSDash

Автор: admin от 3-07-2017, 13:50, посмотрело: 363

Компания Hola объявляет долгожданный летний конкурс по программированию! Победителей ожидают призы:




  • Первое место: 3000 USD.

  • Второе место: 2000 USD.

  • Третье место: 1000 USD.

  • Если Вы отправите кому-то ссылку на этот конкурс, поставив наш адрес в CC, и этот человек займёт призовое место, Вы получите половину суммы приза (разумеется, не в ущерб награде победителя). За одного победителя такую награду может получить только один человек — тот, кто отправил ссылку первым.



  • Авторы интересных решений будут приглашены на собеседования.



    Конкурс по программированию: JSDash


    Правила





    Условия конкурса на английском языке размещены на GitHub. Ниже — перевод на русский язык.


    ->

    Категория: Программирование

     

    Осознанные ошибки: как добавить глупость в код ИИ

    Автор: admin от 28-06-2017, 10:45, посмотрело: 252

    Осознанные ошибки: как добавить глупость в код ИИ

    Почти тридцать лет назад я работал над своим первым коммерческим проектом: Steve Davis World Snooker, одной из первых игр про бильярд, в которых был компьютерный игрок. Созданный мной искусственный интеллект был очень простым. Компьютер просто выбирал шар с самой большой «стоимостью», который можно было загнать в лузу, и забивал его.

    Так как он знал точное положение всех шаров, то ему было очень просто попадать каждый раз. Но это подходило только для самого высокого уровня сложности, а для лёгкого режима я просто добавлял искусственному интеллекту случайное угловое отклонение при ударе.

    К завершению проекта заказчик сообщил нам, что ИИ был «слишком хорош». Меня это озадачило. Я решил, что он хочет, чтобы в экспертном режиме компьютер был чуть менее точным. Поэтому так я и сделал. Но после этого услышал жалобы на уменьшившуюся точность, и в то же время ИИ остался слишком хорошим.

    Наконец заказчики посетили наш офис и лично показали, что они имели в виду. Постепенно выяснилось, что на самом деле они считали проблемой «лёгкий» режим.

    Категория: Программирование » Веб-разработка

     
    Назад Вперед