» » Анализ изображений и видео. Классификация изображений и распознавание объектов

 

Анализ изображений и видео. Классификация изображений и распознавание объектов

Автор: admin от 27-04-2015, 13:15, посмотрело: 623

Сегодня мы публикуем седьмую лекцию из курса «Анализ изображений и видео», прочитанного Натальей Васильевой в петербургском Computer Science Center, который создан по совместной инициативе Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и CS-клуба.



Всего в программе девять лекций, из которых уже были опубликованы:

  • Введение в курс «Анализ изображений и видео»;

  • Основы пространственнои и частотнои обработки изображении;

  • Морфологическая обработка изображений;

  • Построение признаков и сравнение изображений: глобальные признаки;

  • Построение признаков и сравнение изображений: локальные признаки;

  • Поиск по подобию. Поиск нечетких дубликатов.


  • Под катом вы найдете план новой лекции и слайды.



    Зачем сравнивать изображения:

    • Что считать похожими объектами.

    • Что есть распознанныи объект.


    Насколько сложна задача выделения объекта:

    • Сложности: разные ракурсы/позы объекта.

    • Сложности: разныи масштаб.

    • Сложности: изменение освещения.

    • Сложности: фон.

    • Cложности: перекрытия.

    • Сложности: деформируемые объект.

    • Сложности: внутривидовые различия.


    Как выделить общие своиства объектов из однои категории:

    • Общая схема решения.

    • Какие признаки использовать.

    • Как обучить классификатор.

    • Различные варианты разметки обучающего множества.

    • Модели: Generative vs. Discriminative.

    • Discriminative methods.


    Классификация для разных подзадач и типов объектов:

    • Определение категории объекта.

    • Определение категории: пример.

    • Выделение объекта.

    • Использование классификатора.

    • Использование скользящего окна.

    • Добавим информацию о пространственном расположении в модель «мешка слов».

    • Можно использовать пирамиду.

    • Jittering.


    Детектор Violo-Jones:

    • Part arrangement models.



    Источник: Хабрахабр

    Категория: Программирование, Яндекс

    Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
    Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

    Добавление комментария

    Имя:*
    E-Mail:
    Комментарий:
    Полужирный Наклонный текст Подчеркнутый текст Зачеркнутый текст | Выравнивание по левому краю По центру Выравнивание по правому краю | Вставка смайликов Выбор цвета | Скрытый текст Вставка цитаты Преобразовать выбранный текст из транслитерации в кириллицу Вставка спойлера
    Введите два слова, показанных на изображении: *