» » Большое обзорное тестирование языков программирования

 

Большое обзорное тестирование языков программирования

Автор: admin от 26-03-2015, 16:50, посмотрело: 681

Недавно очередной раз отработал со студентам 2-го курса 2-семестровую дисциплину «Алгоритмические языки». Обзорно рассмотрели несколько дюжин языков программирования. Один из студентов, Вадим Шукалюк, захотел получше с ними познакомиться, получить более четкое представление о каждом из них. Посоветовал ему провести небольшое исследование. Чем и увлёк. Предлагаю свой отчёт по проделанной за несколько месяцев вместе с ним работе.

У каждого языка программирования есть свои достоинства и недостатки. Одна из важнейших характеристик транслятора с любого языка — это скорость исполнения программ. Очень трудно или даже невозможно получить точную оценку такой скорости исполнения. Ресурс http://benchmarksgame.alioth.debian.org/ предлагает игровую форму для проверки такой скорости на разных задачах. Но число языков, представленных на этом ресурсе, довольно невелико. Предельную ёмкость стека, критическую величину для рекурсивных вычислений проверить проще, но она может меняться в разных версиях транслятора и быть зависимой от системных настроек.

Тестировались следующие трансляторы: си (gcc, clang, icc), ассемблер (x86, x86-64), ява (OpenJDK), паскаль (fpc), яваскрипт (Google Chrome, Mozilla Firefox), лисп (sbcl, clisp), эрланг, хаскель (ghc, hugs), дино[1], аук (gawk, mawk, busybox), луа, рубин, бейсик (gambas, libre office), питон-2, пи-эйч-пи, постскрипт (gs), пролог (swipl, gprolog), перл, метапост, ТEХ, тикль, бэш. Исследовались как собственно скорость исполнения нескольких небольших, но трудоёмких алгоритмов, так и:


  • качество оптимизации некоторых трансляторов;

  • особенности при работе с процессорами Intel и AMD;

  • предельное число рекурсивных вызовов (ёмкость стека).



В качестве первой задачи, на которой тестировались все трансляторы, выбран расчёт числа Фибоначчи двойной рекурсией согласно определению: числа с номерами 1 и 2 — это единицы, а последующие — это сумма двух предыдущих. Этот алгоритм имеет несколько привлекательных особенностей:


  • Если время расчета n-го числа t, то (n+1)-го — t*φ, где φ — это золотое сечение равное (√5+1)/2;

  • Само вычисляемое n-e число равно округлённой до ближайщего целого величине φn/√5;

  • Расчёт fib(n+1) требует n-й вложености вызовов.


  • Первая особенность позволяет за небольшое время протестировать трансляторы, скорости работы которых различаются в сотни тысяч раз. Вторая особенность позволяет быстро проверять правильность расчетов. Третья особенность теоретически позволяет исследовать ёмкость стека, но из-за того, что расчет при n > 50 становится очень медленным даже на суперкомпьютере, практически использовать эту особенность не представляется возможным.

    В следующей таблице 1 во второй колонке указывается название языка, название компилятора и его версия и, если использовалась, опция оптимизации генерируемого кода. В третьей колонке приводится относительное время вычисления на процессоре AMD Phenom II x4 3.2 ГГц. Тесты проводились и на AMD FX-6100 на такой же частоте, но их результаты мало отличаются от приведённых. За единицу прянято время вычисления на языке бэш, таким образом, расчёт на эрланге примерно в 20000 раз быстрее бэш. В 4-й колонке приводится относительное время вычисления на процессоре Intel Core i3-2100 3.1 ГГц. Так как сравнение процессоров не было целью исследования, часть трансляторов не были протестированы на платформе Intel. В пятой — оценка сверху (точность 10%) максимального числа рекурсивных вызовов, поддерживаемых транслятором при вычислении ack(1,1,n) на компьютере с 8 Гб оперативной памяти c размером системного стека (ulimit -s) 8192 КБ. Некоторые трансляторы используют собственные настройки, которые определяют размер используемого стека — всегда используются значения по умолчанию для выбранной версии транслятора. Измерения проводились в системе Linux, но их результаты не должны меняться при переходе к другой ОС. Данные отсортированы по 3-й колонке. Все исходники можно посмотреть здесь.

    Табл 1.





























































































































































































































































    N Язык AMDIntelСтек
    1 C/C++ (gcc 4.7.2, -O5) 354056 493533 790000
    2 C/C++ (clang 3.0-6.2, -O3) 307294 270000
    3 C/C++ (icc 14.0.3, -fast) 250563 232665 530000
    4 Assembler x86-64 243083 271443 350000
    5 Assembler x86 211514 301603 700000
    6 Java (OpenJDK 1.7.0_25) 186401 239659 8000
    7 Pascal (fpc 2.6.0, -O3) 170604 186401 180000
    8 C/C++ (gcc 4.7.2, -O0) 159672 173261 180000
    9 C/C++ (clang 3.0-6.2, -O0) 146726 110000
    10 C/C++ (icc 14.0.3, -O0) 136862 156602 530000
    11 javascript (Mozilla Firefox 25) 121979 4200
    12 javascript (Google Chrome 31) 92850 10000
    13 Lisp (sbcl 1.0.57) 54925 51956 31000
    14 Erlang (5.9.1) 19845 18589 предела нет
    15 Haskell (ghc 7.4.1, -O) 18589 22946 260000
    16 Awk (mawk 1.3.3) 6621 6306 44000
    17 Lua (5.2) 6420 7075 150000
    18 Ruby (1.9.3) 5297 6969 6600
    19 Dino (0.55) 5024 6420 190000
    20 Basic (Gambas 3.1.1) 3968 4373 26000
    21 Python (2.7.3) 3678 4013 1000
    22 PHP (5.4.4) 2822 3720 предела нет
    23 Awk (gawk 4.0.1) 2648 2547 предела нет
    24 Postscript (gs 9.05) 2355 3246 5000
    25 Prolog (swipl 5.10.4) 1996 2407 2300000
    26 Perl (5.14.2) 1516 1670 предела нет
    27 Prolog (gprolog 1.3.0) 1116 1320 120000
    28 Lisp (clisp 2.49) 998 1023 5500
    29 Awk (busybox 1.20.2) 981 1113 18000
    30 TEX (3.1415926) 239 333 3400
    31 Metapost (1.504) 235 470 <4100
    32 Tcl (8.5) 110 123 1000
    33 Haskell (hugs 98.200609.21) 82 121 17000
    34 Basic (LibreOffice 3.5.4.2) 20 35 6500
    35 bash (4.2.37) 1 0,77 600


    В качестве второй задачи выбрана функция Аккермана в форме, когда к ней сводятся все арифметические операции, т. е. ack(1,x,y)=x+y, ack(2,x,y)=x*y, ack(3,x,y)=xy, ack(4,x,y) — тетрация x и y и т. д.

    Большое обзорное тестирование языков программирования

    Эта функция с ростом n растёт очень быстро (число ack(5,5,5) настолько велико, что количество цифр в порядке этого числа многократно превосходит количество атомов в наблюдаемой части Вселенной), но считается очень медленно. Последнее свойство теоретически удобно для тестирования быстродействия. Однако, расчет этой функции требует значительного числа рекурсивных вызовов и большинство тестируемых языков оказалось не в состоянии их поддерживать для вычислений, имеющих заметную длительность. Известно, что вычисление этой функции нельзя свести к итерации. Расчет по этой задаче позволил исследовать максимальную ёмкость стека исследуемых языков: расчёт ack(1,1,n-1) требует n-й вложенности вызовов и очень быстр. В следующей таблице 2 представлены результаты расчета пентации ack(5,2,3), для тех языков, стек которых смог его (вложенность вызовов 65539) выдержать. За единицу скорости выбрано время работы gcc с опцией -O5, т. е. php примерно в 420 раз медленнее.

    Табл 2.

































































    gcc -O51
    asm x862.15
    icc -fast2.18
    asm x86-642.36
    clang -O32.76
    fpc -O34.44
    gcc -O07.75
    icc -O08.36
    clang -O09.64
    Erlang18.51
    ghc -O50.18
    lua122.55
    php423.64
    gawk433.82
    swipl766.55
    dino915.64


    Идея использовать приведённые две задачи позаимствована из труда Б. В. Кернигана и Р. Пайка «Unix — универсальная среда программирования», где она была использована для тестирования языка hoc[2].

    Конечно, при более сложных расчётах, использующих преимущественно средства стандартных библиотек, разница в скорости работы трансляторов была бы намного меньшей.

    Время измерялось стандартной командой time, а тогда, когда это было невозможно (яваскрипт, офисный бейсик) использовались встроенные в язык средства.

    По результатам исследования сделаны следующие выводы, некоторые из которых оказались несколько неожиданными:


  • Скорость работы программ на ассемблере может быть более 50% медленнее, чем программ на си/си++, скомпилированных с максимальной оптимизаций;

  • Скорость работы виртуальной ява-машины с байт-кодом часто превосходит скорость аппаратуры с кодами, получаемыми трансляторами с языков высокого уровня. Ява-машина уступает по скорости только ассемблеру и лучшим оптимизирующим трансляторам;

  • Скорость компиляции и исполнения программ на яваскрипт в популярных браузерах лишь в 2-3 раза уступает лучшим трансляторам и превосходит даже некоторые качественные компиляторы, безусловно намного (более чем в 10 раз) обгоняя большинство трансляторов других языков сценариев и подобных им по скорости исполнения программ;

  • Скорость кодов, генерируемых компилятором языка си фирмы Intel, оказалась заметно меньшей, чем компилятора GNU и иногда LLVM;

  • Скорость ассемблерных кодов x86-64 может меньше, чем аналогичных кодов x86, примерно на 10%;

  • Оптимизация кодов лучше работает на процессоре Intel;

  • Скорость исполнения на процессоре Intel была почти всегда выше, за исключением языков лисп, эрланг, аук (gawk, mawk) и бэш. Разница в скорости по бэш скорее всего вызвана разными настройками окружения на тестируемых системах, а не собственно транслятором или железом. Преимущество Intel особенно заметно на 32-разрядных кодах;

  • Стек большинства тестируемых языков, в частности, ява и яваскрипт, поддерживают только очень ограниченное число рекурсивных вызовов. Некоторые трансляторы (gcc, icc, ...) позволяют увеличить размер стека изменением переменных среды исполнения или параметром;

  • В рассматриваемых версиях gawk, php, perl, bash реализован динамический стек, позволяющий использовать всю память компьютера. Но perl и, особенно, bash используют стек настолько экстенсивно, что 8-16 ГБ не хватает для расчета ack(5,2,3). В версии 5.4.20 php стек оказался ограниченным примерно 200000 вызовов.



  • В заключении несколько слов от студента, начинающего осваивать искусство программирования.

    Чтобы написать программы для требуемых расчётов на любом языке, необходимо в первую очередь понять как в конкретном языке объявляются переменные, как построить конструкцию типа if-else и как организовать рекурсию. Свою работу я начал с простого языка Pascal, так как на тот момент знал его лучше всех. После паскаля, я взялся за C, Java и Dino, так как их синтаксисы примерно похожи. С оказался довольно интересным, простым, и в то же время с интуитивно понятными операторами. Ява показался менее удобным, чем си/си++ — надо писать много не относящегося к делу, такого, что могло бы быть взято по умолчанию. Также напряг момент необходимости одинаковости имён класса и файла. От Haskell остались только положительные эмоции. Удобный, понятный и мощный. PHP, язык для разработки веб-приложений, очень похож на С: можно просто вставить код на си с минимальными изменениями и все будет работать так, как надо. Erlang похож по синтаксису на Haskell и немного на Prolog. Тоже довольно приятный и понятный язык, никаких трудностей не возникло. Cинтаксис javascript похож на синтасис Java или C. Visual Basic как в офисном, так и GAMBAS исполнении имеет несколько угловатый и неудобный синтаксис, но в целом, с ним было не очень трудно. Затем, после приобретения знаний о базом синтаксисе С и Java, получилось довольно быстро написать код на Python, так как Python схож с С. Никаких проблем не возникло с Lua и его довольно мощными и гибкими конструкциями. У awk также схожее строение с С, довольно быстро удалось его осилить. С лиспом возникли некоторые трудности, как у человека, который до этого изучал С-подобные языки, например, с базовым пониманием префиксной записи. Которая после небольших затрат на освоения, показалась очень удобной, логичной и красивой. После, я перешел на язык логического программирования Prolog, который оказался специфичным, но очень интересным и фундаментальным. Ruby — язык с мощной поддержкой объекто-ориентированного программирования и с очень красивым ярко-красным рубином на иконке оказался превосходным языком: никаких лишних скобок, точек с запятой и прочих ненужных знаков. Один из наиболее запомнившихся. Хотя питон, если не считать конструкций ООП, не менее лаконичен. Perl — хоть и носит название «жемчужина», символом языка является верблюд, что видимо является отсылкой к тому, что верблюд не слишком красивое, но очень выносливое животное, способное выполнять тяжёлую работу. После Ruby опять ставить доллары, скобки и точки с запятой было не очень приятно. Синтаксис местами похож на синтаксис языка терминальной оболочки Bash. Затем я взялся за ассемблер. Здесь были определенные трудности и необходимость понимания работы процессора и его регистров. Удивлению не было предела, когда оказалось, что С справляется с расчётами быстрее чем ассемблер, машинный код! Проблем не возникло с Bash, хоть там и нужно ставить много долларов, а при расчётах и скобок. Язык Metapost/Metafont вызвал некоторые проблемы — там поддерживаются только числа, не большие 4096. Хотя его синтаксис вполне традиционен. У тикля (TCL) тоже довольно традиционный синтаксис, но строчно-ориентированный — это и похожая на bash семантика поначалу очень сбивали с толку. Наиболее сложным показались PostScript. В этом языке синтаксис очень специфичен и без подготовки, интуитивно ничего написать не получится, поэтому пришлось изучать соответствующую литературу и начать тренироваться с самых простейших программок. PostScript был настоящим испытанием: написать двойную рекурсию постфиксной записью лишь при помощи стека, после привыкания ко всем инструментам и возможностям Ruby и C было проблематично. Писать и тестрировать на постскрипте функцию Аккермана, все равно что пытаться покрасить стену зубной щёткой. Но первое место по сложности определенно занимает TEX. Ничего более трудного я не встречал. И без прямой помощи преподавателя одолеть этот язык не получилось бы.

    Любопытными оказались данные по размерам стека языков. Чем больше стек языка, тем больше вероятность, что он сможет справиться с функцией Аккермана. Но если программа на каком-то языке не смогла справиться с вычислением ack(5,2,3), это не значит что язык плохой и неудобный. Вполне вероятно, что этот язык мог создаваться для других полезных целей как, например, Metapost или Postscript.

    В целом, работа показалась мне очень интересной и сверхпознавательной, например написание одного и того же логического оборота 20 разными способами. Также, понимание принципа работы регистров процессора и написания двойной рекурсивной функции лишь при помощи стека и трех операций: добавить, удалить и прокрутить стек сильно расширило мой кругозор.

    Преподавателю некоторые выводы своего студента показались слишком категорическими, но он решил их сохранить как более свежие по сравнению со своими собственными.


    [1] — Разработаный в России язык программирования. Ныне его автор — сотрудник компании Red Hat, работающий над совершенствованием коллекции компиляторов gcc. Последния версия дино выпущена в 2007 году.
    [2] — Этот язык тоже был протестирован, показав результат по скорости между mawk и ghc.

    Источник: Хабрахабр

    Категория: Программирование

    Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
    Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

    Добавление комментария

    Имя:*
    E-Mail:
    Комментарий:
    Полужирный Наклонный текст Подчеркнутый текст Зачеркнутый текст | Выравнивание по левому краю По центру Выравнивание по правому краю | Вставка смайликов Выбор цвета | Скрытый текст Вставка цитаты Преобразовать выбранный текст из транслитерации в кириллицу Вставка спойлера
    Введите два слова, показанных на изображении: *