» » » Сети и соседи: методы выживания машинного обучения в “дикой природе”. Открытый семинар AI@MIPT

 

Сети и соседи: методы выживания машинного обучения в “дикой природе”. Открытый семинар AI@MIPT

Автор: admin от 15-01-2018, 13:15, посмотрело: 304

Сети и соседи: методы выживания машинного обучения в “дикой природе”. Открытый семинар AI@MIPT



Привет, Хабр! 22 января в 18:30 на Физтехе состоится очередная встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту. Приглашаем вас прокачаться и познакомиться с атмосферой Физтеха :) Михаил Биленко, руководитель подразделения Machine Intelligence and Research в Яндексе и координатор деятельности исследовательской группы Яндекса в МФТИ, расскажет об уникальных отличиях академического и технологического машинного обучения. Семинар пройдет в 107 аудитории Биокорпуса МФТИ, зарегистрироваться можно тут (не забудьте взять паспорт).

Kaggle. Однако применение систем машинного обучения в реальном мире существенно отличается по ряду параметров.



Отличия академического и технологического обучения приводят к очень разным оптимальным решениям, в сравнении с теми, которые обычно встречаются в конкурсах и академических бенчмарках. Обсуждение каснётся необходимости объединения параметрических и непараметрических моделей (таких как современные варианты алгоритмов ближайшего соседа). Также будут описаны некоторые интересные комбинации, которые приводят к современным технологическим решениям в системах машинного перевода и диалоговых системах.



Михаил Биленко руководит подразделением Machine Intelligence and Research в Яндексе. Команды в MIR'е занимаются исследованиями, разработкой и выпуском продуктов в ключевых областях искусственного интеллекта: диалоговых системах, распознавании и синтезе речи, машинном переводе, компьютерном зрении и машинном обучении. До Яндекса Михаил руководил командой Machine Learning Algorithms в Microsoft, ML-компоненты которой были интегрированы в десятки продуктов компании. Перед этим он семь лет проработал исследователем в Microsoft Research, куда пришел после аспирантуры в университете Техаса в Остине и стажировок в Google и IBM Research.



Материалы курса доступны в Telegram-канале и группе AI@MIPT Вконтакте.



Кстати, что ещё вам было бы интересно узнать про искусственный интеллект в формате AI@MIPT?

Источник: Хабрахабр

Категория: Компании » Яндекс

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Добавление комментария

Имя:*
E-Mail:
Комментарий:
Полужирный Наклонный текст Подчеркнутый текст Зачеркнутый текст | Выравнивание по левому краю По центру Выравнивание по правому краю | Вставка смайликов Выбор цвета | Скрытый текст Вставка цитаты Преобразовать выбранный текст из транслитерации в кириллицу Вставка спойлера
Введите два слова, показанных на изображении: *