Security Week 34: Бунт промышленных роботов, зачистка Google Play от зловредов и древняя уязвимость в OS X

Автор: admin от 31-08-2017, 17:31, посмотрело: 28

Security Week 34: Бунт промышленных роботов, зачистка Google Play от зловредов и древняя уязвимость в OS X«Докажи, что не робот: причини вред человеку или своим бездействием допусти, чтобы человек пострадал» — так могла бы выглядеть капча в оживших мирах Айзека Азимова с некоторой примесью позднего киберпанка. Пока же создатели трудящихся бок о бок с человеком роботов (co-bots, или «коботы») о трех законах не задумываются. И совершенно напрасно — в эпоху IoT машины с мозгами набекрень могут здорово насолить своим владельцам. Скажем, остановить конвейер крупного производства или оставить хозяина ночевать за порогом умного дома.



Исследователи из IOActive насчитали почти 50 уязвимостей в промышленных роботах производителей Rethink Robotics, Baxter/Sawyer и Universal Robots. Если верить опубликованному документу, многие модели можно перепрограммировать удаленно, заставив их шпионить или даже пакостить человеку (нападать из-за угла или обижать любимых котиков). Ведь речь не просто о каких-нибудь стационарных манипуляторах — коботы умнее, самостоятельно передвигаются, оснащены камерами, микрофонами и прочим обвесом, добавить в который вредоносного кода по вкусу не составит никакого труда.
->

Категория: Компании » Apple

 

Что ждать от Apple: главное про iOS, macOS, Watch 3, iPhone 8

Автор: admin от 31-08-2017, 17:31, посмотрело: 42

Что ждать от Apple: главное про iOS, macOS, Watch 3, iPhone 8


Капитализация Apple приближается к триллиону долларов, но далеко не все одобряют выбранный компанией путь. Критики указывают на отсутствие wow-эффекта в последних релизах, стагнацию технологий, копирование идей у конкурентов, успевших далеко продвинуться в технологической гонке. Возможно, что часть претензий удастся развеять совсем скоро, когда «яблочники» начнут презентацию нескольких долгожданных продуктов.



Главное, чем порадует этой осенью Apple — iPhone 8. После удлинения цикла обновления iPhone и iPad, ожидания пользователей выросли. Но не только айфоном интересен предстоящий сезон. Умная колонка HomePod, Apple Watch 3, macOS High Sierra — все эти новинки должны появиться в самое ближайшее время. Множится количество информации (как достоверной, так и в виде слухов), но в этой подборке представлены только данные, подтвержденные из нескольких независимых источников. ->

Категория: Компании » Apple

 

7 советов UX-специалисту по работе с машинным обучением

Автор: admin от 31-08-2017, 17:31, посмотрело: 63

Алёна Лазарева, редактор-фрилансер, адаптировала статью UX-специалистов из Google о том, как использовать машинное обучение в своей работе и не забывать о нуждах пользователя.



Машинное обучение (Machine Learning или ML) — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться.



Машинное обучение позволяет компьютеру обнаруживать паттерны и взаимосвязи в данных, поэтому это отличный инструмент для создания персонализированного и динамического UX. Область его применения широка: от рекомендательных механизмов Netflix до беспилотных автомобилей. Задача UX-специалиста при работе над проектом под управлением ML — дать пользователю контроль над технологией, а не наоборот.



Машинное обучение постепенно заставляет нас переосмыслить подход к созданию практически всех продуктов. В этой статье мы собрали семь советов о том, как UX-дизайнерам сосредоточиться на нуждах пользователя при работе с ML. ->

Категория: Компании » Google

 

Сколько стоит перевести Хабр?

Автор: admin от 10-08-2017, 15:10, посмотрело: 50

Привет, Хабр! Мы с ребятами из Smartcat решили сойти с ума и попробовать перевести на английский все посты, которые были опубликованы здесь до 19 июля 2017 года, а потом оценить, сколько это будет стоить в среднем, если будет переводить Человек VS Машина. Под катом вы узнаете, что у нас из этого получилось.



Сколько стоит перевести Хабр? ->

Категория: Компании » Microsoft

 

R c H2O на Spark в HDInsight

Автор: admin от 7-08-2017, 14:15, посмотрело: 56

R c H2O на Spark в HDInsightH2O – библиотека машинного обучения, предназначенная как для локальных вычислений, так и с использованием кластеров, создаваемых непосредственно средствами H2O или же работая на кластере Spark. Интеграция H2O в кластеры Spark, создаваемые в Azure HDInsight, была добавлена недавно и в этой публикации (являющейся дополнением моей прошлой статьи: R и Spark) рассмотрим построение моделей машинного обучения используя H2O на таком кластере и сравним (время, метрика) его с моделями предоставляемых sparklyr, действительно ли H2O киллер-приложение для Spark?

да, но это не точно

Категория: Компании » Microsoft

 

Может ли дрон купить пиво?

Автор: admin от 4-08-2017, 17:30, посмотрело: 68

С Днём пива! Как сказали бы древние шумеры: «Не знать пива — не знать радости». В честь этого события мы хотим поделиться историей нашего друга о том, как один он решил стать пивоваром, а также рассказать всякие факты по теме.



Может ли дрон купить пиво? ->

Категория: Компании » Microsoft

 

Кластеризация маркеров на карте Google Maps API

Автор: admin от 1-08-2017, 17:55, посмотрело: 77

Привет, Хабр! Хочу рассказать о моем опыте разработки карты с кластеризованными маркерами на google maps api и React.js. Кластеризация — это группировка близлежащих маркеров, меток, точек в один кластер. Это помогает улучшить UX и отобразить данные визуально понятнее, чем куча наехавших друг на друга точек.

Категория: Компании » Google

 

Машинное обучение для страховой компании: Оптимизация модели

Автор: admin от 31-07-2017, 22:55, посмотрело: 69

Выходим на финишную прямую. Чуть больше двух месяцев назад я делилась с вами вводной статьёй о том, для чего нужно машинное обучение в страховой компании и как проверялась реалистичность самой идеи. После чего мы поговорили о тестировании алгоритмов. Сегодня будет последняя статья из серии, в которой вы узнаете об улучшении модели через оптимизацию алгоритмов и их взаимодействие.



Машинное обучение для страховой компании: Оптимизация модели ->

Категория: Компании » Microsoft

 

Биомеханика и искусственный интеллект в медицине. Лекция на YaC 2017

Автор: admin от 30-07-2017, 15:00, посмотрело: 106

В этой лекции руководитель компании «Интеллект и инновации» Егор Токунов рассказывает, как нейросети позволяют влиять на двигательные навыки человека и как они могут помочь в реабилитации больных с двигательными нарушениями.





Под катом — расшифровка и часть слайдов.


->

Категория: Компании » Яндекс

 

Google re:Work — Руководство: Постановка целей с помощью OKR (перевод)

Автор: admin от 30-07-2017, 13:45, посмотрело: 80

Ниже представлен перевод руководства Google re:Work — Guide: Set goals with OKRs. Я решил не писать с нуля еще один общий обзор по OKR, а просто перевести это, на данный момент, наиболее авторитетное руководство по OKR, и дополнить его ссылками и своими материалами по OKR, которые включают в себя несколько конспектов приложенного видео Google Ventures на русском языке.



Введение



Исследования показали, что приверженность цели помогает повысить производительность труда. Если посмотреть более глубоко, исследования обнаруживают, что постановка вызывающих и четко определенных целей может еще более повысить вовлеченность сотрудников в достижении этих целей. Google часто использует “цели и ключевые результаты“ –  “Objectives and Key Results“ (OKRs), стараясь поставить амбициозные цели и отследить продвижение к ним.



OKR – краткий обзор




  • Цели амбициозны и могут ощущаться несколько некомфортными

  • Ключевые результаты измеримы и должны быть легко оцениваемы числом (Google использует шкалу от 0 до 1.0)

  • OKR являются общедоступными, так, что каждый внутри организации может видеть, над чем работают другие

  • “Попаданием в яблочко” для предварительной оценки OKR является достижениие 60-70% от нее. Если кто-то раз за разом полностью достигает своих целей, значит их OKR недостаточно амбициозны, и им нужно думать более масштабно.

  • Низкие оценки следует рассматривать как данные для уточнения дальнейших OKR.

  • OKR не являются синонимом оценки сотрудников.

  • OKR не являются коллективным списком следующих дел.

->

Категория: Компании » Google