» » » Хабр посоветуй: как выиграть олимпиаду НТИ для школьников по профилю «Большие данные»

 

Хабр посоветуй: как выиграть олимпиаду НТИ для школьников по профилю «Большие данные»

Автор: admin от 12-10-2017, 14:05, посмотрело: 28

Хабр посоветуй: как выиграть олимпиаду НТИ для школьников по профилю «Большие данные»


Когда я сдавал экзамены в универе, я всегда садился готовиться на ближайшую к преподу парту и никогда не шел первым, а пропускал вперед 8-10 человек. Тем самым я успевал «подслушать» дополнительные вопросы и, частично, ответы на них.



И тут у меня возникла идея, как сделать подсказки по олимпиаде для тех старшеклассников, которые читают Хабр (что говорит о том, что у них действительно продвинутые мозги). Я нашел тех ребят, которые показали отличные результаты на предыдущих олимпиадах НТИ и поспрашивал их, какие дополнительные материалы могут помочь разобраться в теме лучше и дадут дополнительные преимущества на завершающем практическом этапе.



Прием заявок на олимпиаду идет до 22 октября, а там есть еще время подготовиться.

Всероссийская инженерная олимпиада для старшеклассников: Космические системы
  • Всероссийская инженерная олимпиада для старшеклассников: BigData и Интеллектуальные энергетические системы



  • Сами организаторы олимпиады вот что пишут про требования к знаниям и умениям участников:




    • понимание основных концепций в области машинного обучения и нейросетей;

    • программирование на языках, сочетающих скорость разработки с возможностью использовать современные инструменты для работы с данными (например Python);

    • умение быстро находить решения, разбираться в них и адаптировать под свои потребности в интернете на специализированных ресурсах (stackexchange и пр.);

    • умение эффективно работать с большими данными, писать алгоритмы эффективно; умение вести тестирование, отладку;



    А вот рекомендуемые «официальные материалы для подготовки»:





    Как происходит олимпиада по «Большим данным»:



    Хабр посоветуй: как выиграть олимпиаду НТИ для школьников по профилю «Большие данные»



    Во время проведения заключительного этапа финалисты работают над выявлением заданной информации из массивы данных, для этого участникам необходимо написать свою программу, используя набор текстов для обучение. Рабочее место — стол, ноутбук, подключенный к интернету.



    Хабр посоветуй: как выиграть олимпиаду НТИ для школьников по профилю «Большие данные»



    Команда работает в режиме “каждый за своим ноутбуком”, время от времени обсуждая что-то друг с другом. Для проверки заданий ведущий запускает программу команды-участницы с набором случайных текстов и оценивает результат анализа данных.



    Советы «бывалых»



    Анонимус1111 советует.



    Чтобы затащить конкретно последний этап в «машинке», то что-то вот такое:







    Но для того, чтобы понять, что мужик говорит:





    Анонимус2222 советует.



    Общие рекомендации:




    • начинать не с нейронных сетей, а с более простых методов

    • играть с реальными данными

    • использовать Python в Jupyter Notebook



    Конкретные ресурсы:





    Анонимус3333 рекомендует.





    О нейронках.







    О tensorflow.







    Простой математический курс о машинном обучении с векторами, тервером и базовым алгоритмам.







    Совет от меня лично.

    Надо всеми силами постараться дружить с проектом GoTo, потому что там есть и качественные курсы и преподаватели, которые готовы всегда отвечать на вопросы и тусить с учениками в Яндексе по выходным. Для самых хитрых есть гранты. На крайний случай, можно вступить в группу в ВК и у всех спрашивать советы.



    Что бы вы посоветовали старшеклассникам, чтобы они повысили свой скилл в области Больших данных?

    Источник: Хабрахабр

    Категория: Компании » Apple

    Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
    Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

    Добавление комментария

    Имя:*
    E-Mail:
    Комментарий:
    Полужирный Наклонный текст Подчеркнутый текст Зачеркнутый текст | Выравнивание по левому краю По центру Выравнивание по правому краю | Вставка смайликов Выбор цвета | Скрытый текст Вставка цитаты Преобразовать выбранный текст из транслитерации в кириллицу Вставка спойлера
    Введите два слова, показанных на изображении: *