Плохая ставка, или Космопорт «Америка» как попытка Нью-Мексико вложиться в освоение космоса

Автор: admin от 3-08-2018, 22:45, посмотрело: 43

Плохая ставка, или Космопорт «Америка» как попытка Нью-Мексико вложиться в освоение космоса
Источник: Nigel Young / Foster and Partners



Космопорт «Америка» задумывался как способ пригласить в южные пустыни Нью-Мексико бурно развивающуюся космическую индустрию — теперь, к сожалению, это не «спокойная бухта» на дороге в космос, а лишь футуристический аттракцион для туристов.



Через некоторое время после отъезда из маленького курортного городка Трут-ор-Консекуэнсес, Нью Мексико, в экскурсионном автобусе оживают мониторы. На экране ночь и мерцающие звёзды, из динамиков тихонько играет флейта, а затем негромкий голос начинает повествование: «Всё, что вы видите вокруг, когда-то было морским дном». Конкистадоры называли эту пустыню Jornada del Muerto, «Путь мертвеца». Пока мы неспешно катимся по дороге, рассказчик развлекает туристов историями о небесных загадках.

Категория: Космонавтика

 

Пятничные вебинары: учимся программировать бесплатно

Автор: admin от 3-08-2018, 18:40, посмотрело: 50

Тема сегодняшней подборки вебинаров — программирование. Как всегда, вебинары бесплатны, а спектр тем достаточно широк: мобильная разработка, Java, веб-разработка. Полезную информацию в них может почерпнуть как начинающий программист, так и уже опытный кодер.



Пятничные вебинары: учимся программировать бесплатно

Категория: Программирование

 

Отключение проверок состояния среды исполнения в Android-приложении

Автор: admin от 3-08-2018, 18:35, посмотрело: 28

Отключение проверок состояния среды исполнения в Android-приложении


В прошлой статье я делал обзор на OWASP Mobile TOP 10 и тогда у меня не было годного кейса для демонстрации необходимости защиты исходного кода. Интересный кейс для демонстрации появился только недавно и кому интересно посмотреть на наш опыт обхода проверок состояния среды, давайте под кат.

Категория: Android

 

Что нового в ConstraintLayout 1.1

Автор: admin от 3-08-2018, 18:35, посмотрело: 29

Что нового в ConstraintLayout 1.1



ConstraintLayout упрощает создание сложных макетов в Android, позволяя создавать большую часть вашего пользовательского интерфейса с помощью визуального редактора в Android Studio. Его часто называют более мощным RelativeLayout. С помощью ConstraintLayout вы можете избегать множества уровней вложенности при вёрстке сложных экранов.



Недавно была выпущена стабильная версия ConstraintLayout 1.1, и теперь он выглядит очень зрело. Полная его оптимизация ещё больше увеличивает его быстродействие, а новые элементы, такие как барьеры и группы, превращают создание по-настоящему крутого дизайна в достаточно тривиальную задачу.

Категория: Программирование, Веб-разработка, Game Development, Android

 

Логирование активности с использованием Web Beacon API

Автор: admin от 3-08-2018, 18:30, посмотрело: 26

Логирование активности с использованием Web Beacon API

Beacon API — это основанный на javascript интерфейс для:



отправки небольшого количества данных на сервер с браузера, без ожидания ответа. В этой статье, мы рассмотрим в каких случаях будет полезен Beacon API, чем он отличается от использования XMLHTTPRequest (Ajax) для тех же целей и как его использовать.



Для чего нам очередной API?



Beacon API используется для отправки небольших по объему данных на сервер без ожидания ответа. Последняя часть утверждения является наиболее интересной. Beacon API разработан специально для того, что бы можно было отправить данные и забыть о них. Не нужно ожидать ответ, так как его и не будет.

Категория: iOS

 

Clean architecture в контексте кроссплатформенной разработки

Автор: admin от 3-08-2018, 18:30, посмотрело: 29

Всем привет. В последнее время довольно много статей написано на тему clean architecture. То есть чистой архитектуры, которая позволяет писать приложения, удобные в сопровождении и тестировании. Про саму чистую архитектуру вы можете прочитать в таких замечательных статьях как: Заблуждения Clean Architecture или Чистая архитектура, поэтому не вижу смысла повторять то, что уже написано.

Категория: Android, iOS

 

Мультиагентные системы в построении виртуальных пространств

Автор: admin от 3-08-2018, 16:00, посмотрело: 41

Одна из критических проблем, которые возникают при построении многопользовательских систем – масштабирование. Существуют различные варианты решения это проблемы: шардинг, сервисная модель, Entity-Component System. Сегодня рассмотрим все варианты, а также обсудим практический кейс решения вопроса. Присоединяйтесь!



Мультиагентные системы в построении виртуальных пространств

Категория: Microsoft

 

Финтех-дайджест: капитализация Apple превысила $1 трлн, ИИ помог eBay поднять выручку на миллиарды

Автор: admin от 3-08-2018, 12:05, посмотрело: 24

Привет, Хабр!



Финтех-дайджест: капитализация Apple превысила $1 трлн, ИИ помог eBay поднять выручку на миллиарды


За неделю произошло много всего интересного, и мы, как обычно, рассказываем об этих событиях:




  • Капитализация Apple действительно превысила $1 трлн;

  • Искусственный интеллект помогает eBay получать больше денег за счет персонализированного подхода к пользователям;

  • В США компанию судят за добавление к своему названию слова «блокчейн»;

  • «Википедия» не будет проводить ICO или выпускать токены.

Категория: Apple, Криптография

 

Объявлена предварительная дата запуска лунного модуля SpaceIL

Автор: admin от 3-08-2018, 11:50, посмотрело: 31

Объявлена предварительная дата запуска лунного модуля SpaceIL

Запуску быть!



10-го июля на официальном сайте SpaceIL появилась замечательная новость. Проект будет жить несмотря на то, что сроки соревнования Lunar Google X Prize (LGXP) были просрочены.

Категория: Google, Космонавтика

 

«Мне сложно понять мотивацию data scientist’а, который не видит красоты в математике» — Кирилл Данилюк, Data Scientist

Автор: admin от 3-08-2018, 10:40, посмотрело: 30

Привет, Хабр! Data Science уже давно стала привлекательной областью, и все больше и больше людей хотят сменить свою профессиональную траекторию и начать работать с большими данными. Своей историей перехода в data science, советами для начинающих и продвинутых data scientist’ов поделился Кирилл Данилюк, Data Scientist компании RnD Lab. Кроме этого, поговорили о необходимых качествах data scientist’а, о разметке данных, отличие ML Engineer от data scientist, текущих проектах, крутых командах и людях, чья работа вдохновляет.



«Мне сложно понять мотивацию data scientist’а, который не видит красоты в математике» — Кирилл Данилюк, Data Scientist



— Как ты пришел в data science? Чем тебя изначально привлекала область работы с данными?



— У меня довольно нетипичный бэкграунд: в дату я пришел из мира яндексового PM’ства (Project Management — прим. автора), когда меня позвали в ZeptoLab, пожалуй, лучшую российскую игровую компанию. Я сделал им прототип аналитической системы, дэшборды, фактически в первый раз начав писать код, который использовал кто-то другой. Код был ужасный, но это была реальная практика. Формально, конечно, я координировал работу двух аутсорсеров, но код они писали именно по этому прототипу. Я тогда еще не знал, что примерно это и есть data science, что я им и занимаюсь, пусть парт-тайм. Так что знакомство случилось довольно органически.



Уже тогда было видно, что идет целый сдвиг в парадигме разработки — вместо классического императивного программирования, когда ты жестко задаешь условия, наступает эра, когда машина сама с помощью данных сможет себя обучать. Видеть эту смену было невероятно круто, и очень хотелось попасть в число тех разработчиков новой эпохи.

Категория: Яндекс

 
Назад Вперед